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한림대 인공지능융합학과 원동옥 교수팀, 의료영상학회 MICCAI2025 논문 발표

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원동옥 한림대 교수

한림대 인공지능융합학과 원동옥 교수팀이 최근 세계 최고 의료영상학회인 ‘MICCAI 2025(28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)’에 논문을 발표했다.

‘MICCAI’는 의료영상분야에서 최고로 인정받는 권위있는 학술대회로 매년 의료영상 및 컴퓨터 보조 중재와 관련된 분야의 세계 유수 생의학 과학자, 엔지니어, 그리고 임상의 등이 참여한다.

원동옥 교수팀은 지난 23~27일 대전에서 열린 이번 학술대회에서 ‘신경퇴행성 질환 다중 분류를 위한 공간-스펙트럼 이미지 기반 딥러닝 프레임워크의 실현가능성’이라는 주제의 연구 결과를 발표했다. 해당 연구는 기존 치매 선별검사의 위음성 오류와 의료취약지역의 시공간적 제약을 보완하기 위하여 EEG(뇌파)기반 딥러닝 프레임워크를 제안헸다.

한편, 한림대 원동옥 교수는 뇌-컴퓨터 인터페이스, 의료, 로봇, 금융, 범죄 수사 등 다양한 영역에 인공지능을 적용하는 연구를 활발하게 진행하고 있다.

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